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Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
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ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Artigo de periodico
CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis (2021)
Biagi Junior, Carlos Alberto Oliveira de ; Nociti, Ricardo Perecin; Brotto, Danielle Barbosa; Funicheli, Breno Osvaldo; Ruy, Patrícia de Cássia; Ximenez, João Paulo Bianchi; Figueiredo, David Livingstone Alves; Silva Junior, Wilson Araújo da
Fonte: BMC Genomics. Unidades: FMRP, ICMC, FZEA, FCFRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, FATORES DE TRANSCRIÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
BIAGI JUNIOR, Carlos Alberto Oliveira de et al. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis. BMC Genomics, v. 22, n. 1, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Biagi Junior, C. A. O. de, Nociti, R. P., Brotto, D. B., Funicheli, B. O., Ruy, P. de C., Ximenez, J. P. B., et al. (2021). CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis. BMC Genomics, 22( 1), 1-8. doi:10.1186/s12864-021-07918-2
NLM
Biagi Junior CAO de, Nociti RP, Brotto DB, Funicheli BO, Ruy P de C, Ximenez JPB, Figueiredo DLA, Silva Junior WA da. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22( 1): 1-8.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2
Vancouver
Biagi Junior CAO de, Nociti RP, Brotto DB, Funicheli BO, Ruy P de C, Ximenez JPB, Figueiredo DLA, Silva Junior WA da. CeTF: an R/Bioconductor package for transcription factor co-expression networks using regulatory impact factors (RIF) and partial correlation and information (PCIT) analysis [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22( 1): 1-8.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07918-2
Trabalho de evento-resumo periodico
Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors (2021)
Silva, Andréa Martins da; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Salomão, Karina Bezerra; Silva, Keteryne Rodrigues da ; Veronez, Luciana Chain ; Silva Junior, Wilson Araújo da ; Valera, Elvis Terci; Scrideli, Carlos Alberto ; Tone, Luiz Gonzaga
Fonte: Pediatric Blood and Cancer. Nome do evento: Congress of the International Society of Paediatric Oncology - SIOP. Unidades: ICMC, FMRP, FCFRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS, MEDULOBLASTOMA, CRIANÇAS
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ABNT
SILVA, Andréa Martins da et al. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/pbc.29349. Acesso em: 02 maio 2024. , 2021
APA
Silva, A. M. da, Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Salomão, K. B., Silva, K. R. da, Veronez, L. C., et al. (2021). Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/pbc.29349
NLM
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Vancouver
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Artigo de periodico
Molecular design aided by random forests and synthesis of potent trypanocidal agents as cruzain inhibitors for Chagas disease treatment (2020)
Albuquerque, Sérgio de ; Cianni, Lorenzo ; Vita, Daniela de ; Lopes, Carla Duque ; Gomes, Ana S. M.; Gomes, Paula; Laughton, Charles; Leitão, Andrei ; Montanari, Carlos Alberto ; Montanari, Raphael ; Ribeiro, Jean Francisco Rosa ; Silva, João Santana da ; Teixeira, Cátia
Fonte: Chemical Biology & Drug Design. Unidades: FCFRP, IQSC, FMRP, EESC, ICMC
Assuntos: DOENÇA DE CHAGAS, TRYPANOSOMA CRUZI
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ABNT
ALBUQUERQUE, Sérgio de et al. Molecular design aided by random forests and synthesis of potent trypanocidal agents as cruzain inhibitors for Chagas disease treatment. Chemical Biology & Drug Design, v. 96, p. 948–960, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/cbdd.13663. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Albuquerque, S. de, Cianni, L., Vita, D. de, Lopes, C. D., Gomes, A. S. M., Gomes, P., et al. (2020). Molecular design aided by random forests and synthesis of potent trypanocidal agents as cruzain inhibitors for Chagas disease treatment. Chemical Biology & Drug Design, 96, 948–960. doi:10.1111/cbdd.13663
NLM
Albuquerque S de, Cianni L, Vita D de, Lopes CD, Gomes ASM, Gomes P, Laughton C, Leitão A, Montanari CA, Montanari R, Ribeiro JFR, Silva JS da, Teixeira C. Molecular design aided by random forests and synthesis of potent trypanocidal agents as cruzain inhibitors for Chagas disease treatment [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2020 ; 96 948–960.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cbdd.13663
Vancouver
Albuquerque S de, Cianni L, Vita D de, Lopes CD, Gomes ASM, Gomes P, Laughton C, Leitão A, Montanari CA, Montanari R, Ribeiro JFR, Silva JS da, Teixeira C. Molecular design aided by random forests and synthesis of potent trypanocidal agents as cruzain inhibitors for Chagas disease treatment [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2020 ; 96 948–960.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cbdd.13663
Artigo de periodico
Multiobjective evolutionary algorithm with many tables for purely ab initio protein structure prediction (2013)
Brasil, Christiane Regina Soares Brasil; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Silva, Fernando Luís Barroso da
Fonte: Journal of Computational Chemistry. Unidades: ICMC, FCFRP
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
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ABNT
BRASIL, Christiane Regina Soares Brasil e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e SILVA, Fernando Luís Barroso da. Multiobjective evolutionary algorithm with many tables for purely ab initio protein structure prediction. Journal of Computational Chemistry, v. 34, n. 20, p. 1719-1734, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/jcc.23315. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Brasil, C. R. S. B., Delbem, A. C. B., & Silva, F. L. B. da. (2013). Multiobjective evolutionary algorithm with many tables for purely ab initio protein structure prediction. Journal of Computational Chemistry, 34( 20), 1719-1734. doi:10.1002/jcc.23315
NLM
Brasil CRSB, Delbem ACB, Silva FLB da. Multiobjective evolutionary algorithm with many tables for purely ab initio protein structure prediction [Internet]. Journal of Computational Chemistry. 2013 ; 34( 20): 1719-1734.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jcc.23315
Vancouver
Brasil CRSB, Delbem ACB, Silva FLB da. Multiobjective evolutionary algorithm with many tables for purely ab initio protein structure prediction [Internet]. Journal of Computational Chemistry. 2013 ; 34( 20): 1719-1734.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jcc.23315
Trabalho de evento
Protpred-gromacs: evolutionary algorithm with gromacs for protein structure prediction (2011)
Faccioli, Rodrigo Antonio; Silva, Ivan Nunes da; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Brancini, Guilherme Thomaz Pereira; Caliri, Antonio
Fonte: Proceedings of BIOMAT. Nome do evento: International Symposium on Mathematical and Computational Biology. Unidades: EESC, ICMC, FCFRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, DESIGN DE PRODUTOS, PROTEÍNAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACCIOLI, Rodrigo Antonio et al. Protpred-gromacs: evolutionary algorithm with gromacs for protein structure prediction. 2011, Anais.. Santiago de Chile: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Faccioli, R. A., Silva, I. N. da, Delbem, A. C. B., Brancini, G. T. P., & Caliri, A. (2011). Protpred-gromacs: evolutionary algorithm with gromacs for protein structure prediction. In Proceedings of BIOMAT. Santiago de Chile: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Faccioli RA, Silva IN da, Delbem ACB, Brancini GTP, Caliri A. Protpred-gromacs: evolutionary algorithm with gromacs for protein structure prediction. Proceedings of BIOMAT. 2011 ;[citado 2024 maio 02 ]
Vancouver
Faccioli RA, Silva IN da, Delbem ACB, Brancini GTP, Caliri A. Protpred-gromacs: evolutionary algorithm with gromacs for protein structure prediction. Proceedings of BIOMAT. 2011 ;[citado 2024 maio 02 ]
Parte de monografia/livro
Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms (2009)
Lima, Telma Woerle de; Caliri, Antonio; Silva, Fernando Luís Barroso da; Tinós, Renato; Travieso, Gonzalo; Silva, Ivan Nunes da; Souza, Paulo Sergio Lopes de; Marques, Eduardo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Bonatto, Vanderlei; Faccioli, Rodrigo; Brasil, Christiane Regina Soares; Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro; Ó, Vinícius Tragante do; Bonetti, Daniel Rodrigo Ferraz
Fonte: Evolutionary computation. Unidades: FCFRP, FFCLRP, IFSC, EESC, ICMC
Assuntos: PROTEÍNAS (ESTRUTURA;ESTUDO), PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, AMINOÁCIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Telma Woerle de et al. Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms. Evolutionary computation. Tradução . Vukovar: In-Teh, 2009. . . Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Lima, T. W. de, Caliri, A., Silva, F. L. B. da, Tinós, R., Travieso, G., Silva, I. N. da, et al. (2009). Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms. In Evolutionary computation. Vukovar: In-Teh.
NLM
Lima TW de, Caliri A, Silva FLB da, Tinós R, Travieso G, Silva IN da, Souza PSL de, Marques E, Delbem ACB, Bonatto V, Faccioli R, Brasil CRS, Gabriel PHR, Ó VT do, Bonetti DRF. Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms. In: Evolutionary computation. Vukovar: In-Teh; 2009. [citado 2024 maio 02 ]
Vancouver
Lima TW de, Caliri A, Silva FLB da, Tinós R, Travieso G, Silva IN da, Souza PSL de, Marques E, Delbem ACB, Bonatto V, Faccioli R, Brasil CRS, Gabriel PHR, Ó VT do, Bonetti DRF. Some modeling issues for protein structure prediction using evolutionary algorithms. In: Evolutionary computation. Vukovar: In-Teh; 2009. [citado 2024 maio 02 ]

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